Utiliser l’IA générative pour améliorer son efficacité professionnelle par un usage responsable

Formulation des besoins et objectifs associés à chaque tâche. Identification, analyse et comparaison de plusieurs solutions d’IAg correspondant à
chaque tâche.
Analyse et évaluation des gains potentiels.
Vérification de la conformité des solutions repérées au regard des obligations règlementaires en matière de protection des données personnelles.
Prise en compte de l’impact environnemental de l’IAg. Justification du choix de l’IA au regarde de sa valeur ajoutée.
Respect de la charte informatique de l’organisation.

Création de prompts clairs et adaptés à l’IAg.
Les paramètres structurant les prompts : l’organisation logique, les choix syntaxiques, la rhétorique, l’ajout de documents, textes, images, pdf, vidéos, …

Documentation des itérations.
Combinaison de di7érents formats (texte, image, audio, vidéo).
Optimisation des paramètres et consignes.
Ajustement des paramètres.
Anticipation des risques de biais de l’IA.

Contrôle de l’exactitude des informations générées par l’IA
Vérification des sources fiables.
Suppression des propos discriminatoires.

Identification des données sensibles ou confidentielles.
Classification des données classées selon leur nature (personnelles, stratégiques, réglementées, etc.).
Mise en oeuvre des pratiques de protection et sécurisation des données.

Prise en compte des obligations légales applicables à la di7usion des contenus.
Prise en compte de l’accessibilité numérique y compris pour les personnes en situation.
d’handicap.
Respect de la règlementation avec exigences d’accessibilité.

Identification et personnalisation des paramètres clés de l’interface d’IAg.
Prise en compte des solutions françaises ou européennes.
Utilisation éthique et responsable dans la formulation d’instructions précises.